車間大數據應用場景分析：

      1.加速產品創(chuàng)新：通過互聯(lián)網、移動物聯(lián)網等帶來的低成本感知、高速移動連接、分布式計算和高級分析，信息技術和全球工業(yè)系統(tǒng)正在深入融合，給全球工業(yè)帶來深刻的變革，創(chuàng)新企業(yè)的研發(fā)、生產、運營、營銷和管理方式。這些創(chuàng)新給不同行業(yè)的工業(yè)企業(yè)帶來了更快的速度、更高的效率和更強的洞察力。工業(yè)大數據的典型應用包括產品創(chuàng)新、產品故障診斷與預測、工業(yè)生產線物聯(lián)網分析、工業(yè)企業(yè)供應鏈優(yōu)化和產品精準營銷等諸多方面。

      2.產品故障診斷與預測：可以被用于產品售后服務與產品改進。無所不在的傳感器、互聯(lián)網技術的引入使得產品故障實時診斷變?yōu)楝F實，大數據應用、建模與仿真技術則使得預測動態(tài)性成為可能。

      3.工業(yè)物聯(lián)網生產線的大數據應用：一旦有某個流程偏離了標準工藝，就會產生一個報警信號，能更快速地發(fā)現錯誤或者瓶頸所在，也就能更容易解決問題。利用大數據技術，還可以對工業(yè)產品的生產過程建立虛擬模型，仿真并優(yōu)化生產流程，當所有流程和績效數據都能在系統(tǒng)中重建時，這種透明度將有助于制造商改進其生產流程。在設備生產過程中利用傳感器集中監(jiān)控所有的生產流程，能夠發(fā)現能耗的異?；蚍逯登樾?，由此便可在生產過程中優(yōu)化能源的消耗，對所有流程進行分析將會大大降低能耗。 

      4.工業(yè)供應鏈的分析和優(yōu)化：當前，大數據分析已經是很多電子商務企業(yè)提升供應鏈競爭力的重要手段。利用銷售數據、產品的傳感器數據和出自供應商數據庫的數據，工業(yè)制造企業(yè)便可準確地預測全球不同區(qū)域的需求。由于可以跟蹤庫存和銷售價格，可以在價格下跌時買進，所以制造企業(yè)便可節(jié)約大量的成本。如果再利用產品中傳感器所產生的數據，知道產品出了什么故障，哪里需要配件，他們還可以預測何處以及何時需要零件。這將會極大地減少庫存，優(yōu)化供應鏈。 

      5.產品銷售預測與需求管理：通過大數據來分析當前需求變化和組合形式。大數據是一個很好的銷售分析工具，通過歷史數據的多維度組合，可以看出區(qū)域性需求占比和變化、產品品類的市場受歡迎程度以及最常見的組合形式、消費者的層次等，以此來調整產品策略和鋪貨策略。通過大數據對一些市場細節(jié)的分析，可以找到更多的潛在銷售機會。 

      6.生產計劃與排程：大數據可以給予我們更詳細的數據信息，發(fā)現歷史預測與實際的偏差概率，考慮產能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束，通過智能的優(yōu)化算法，制定預計劃排產，并監(jiān)控計劃與現場實際的偏差，動態(tài)地調整計劃排產。

      7.產品質量管理與分析：傳統(tǒng)的制造業(yè)正面臨著大數據的沖擊，在產品研發(fā)、工藝設計、質量管理、生產運營等各方面都迫切期待著有創(chuàng)新方法的誕生，來應對工業(yè)背景下的大數據挑戰(zhàn)。按照質量管理的基本要求，一個必不可少的工作就是需要針對這些技術規(guī)格要求各異的一百多個測試項目分別進行一次過程能力分析。利用大數據質量管理分析平臺，除了可以快速地得到一個長長的傳統(tǒng)單一指標的過程能力分析報表之外，更重要的是，還可以從同樣的大數據集中得到很多嶄新的分析結果。 

      8.工業(yè)污染與環(huán)保檢測：大數據對環(huán)保具有巨大價值。可查詢的公益環(huán)保數據越來越多，包括全國空氣、水文等數據，氣象數據，工廠分布及污染排放達標情況等數據。大數據將成為社會監(jiān)督環(huán)保的重要手段， 查看全國及自己所在區(qū)域省市，所有的在環(huán)保局監(jiān)控之下的排放機構的位置信息、機構名稱、排放污染源的種類，最近一次環(huán)保局公布的污染排放達標情況等。

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